요즘 AI 검색(Perplexity, ChatGPT 검색 등)이 빠르게 검색 포털을 대체하고 있다. 트래픽으로 먹고사는 블로거들이나 웹 서비스 개발자들은 “이제 위키피디아나 글로벌 빅테크 사이트가 AI 답변의 출처를 싹쓸이하는 것 아니냐”는 걱정을 많이 한다. 나도 비슷한 고민을 하던 차에, Search Engine Journal의 한 리포트를 읽어봤다. 결론부터 말하면 우리의 예상과는 조금 다르다.
8,700만 건의 AI 검색 트래픽을 분석해 보니, AI가 생성한 답변의 출처 링크를 클릭해서 넘어가는 트래픽의 상당수가 ‘글로벌 디폴트’가 아닌 **‘로컬 도메인’**으로 향하고 있었다.
핵심은 ‘당장 써먹을 수 있는 로컬 정답’
AI는 브랜드의 인지도보다, ‘실제로 유저가 당장 활용할 수 있는 정답(usable answer)을 누가 가지고 있느냐’를 더 중요하게 여긴다.
원문에 나온 예시가 아주 명확하다. 이탈리아 밀라노에서 로마로 가는 기차 노선을 AI에게 물어본다고 치자. 글로벌 거인인 Booking.com이 아니라, 실제 해당 지역의 열차 데이터를 가진 이탈리아 철도청(Lefrecce.it)을 우선적으로 띄운다. 네덜란드 이커머스에서는 아마존을 제치고 현지 업체인 Bol.com이 AI 검색 클릭을 가져간다.
즉, AI 검색 가시성(Visibility)은 글로벌 인프라가 아니라 로컬 인프라와 데이터의 뾰족함에 달려있다는 뜻이다.
분야별로 룰이 다르다
모든 분야가 로컬 위주인 것은 아니다. 버티컬(산업군)마다 승리 공식이 다르다.
- 이커머스 (집중형): 아마존 등 상위 5개 도메인이 전체 트래픽의 50%를 쓸어간다.
- 여행 (파편화): 무려 47개 도메인으로 클릭이 잘게 쪼개진다. 로컬의 힘이 가장 센 분야다.
- 금융 (B2B/인프라 위주): 소비자가 아닌 B2B 개발자나 가맹점의 수요가 크다. 10개 시장 중 7개에서 Stripe가 1위를 차지했다.
실무 적용: 우리는 어떻게 대응해야 할까?
블로그나 웹 서비스를 운영하며 트래픽을 모아야 하는 입장에서 시사하는 바가 크다. 두루뭉술한 글로벌 스탠다드 정보를 나열하는 것보다, 특정 지역이나 좁은 타겟층에 맞춘 마이크로 데이터를 구축하는 것(Geo SEO 등)이 AI 검색 최적화에 훨씬 유리하다.
시스템적으로 보면 AI 에이전트가 문서를 긁어갈 때 명확하게 로컬/버티컬 컨텍스트를 파악할 수 있도록 메타데이터를 구성해야 한다.
// 나쁜 예: 범용적인 정보만 던짐
{
"content_type": "travel_guide",
"location": "europe"
}
// 좋은 예: AI가 "아, 이건 한국 유저가 쓸 수 있는 확실한 로컬 데이터구나"라고 판단하게 만듦
{
"content_type": "transit_schedule",
"region": "KR",
"target_audience": "commuter",
"is_usable_action": true
}규모로 찍어 누르는 싸움이 아니라, 뾰족한 데이터로 승부하는 싸움이 되고 있다. 개인 블로거나 소규모 서비스 개발자들에게는 오히려 기회일지도 모르겠다.
추천 대상
- 최근 AI 검색 엔진(Perplexity 등) 때문에 트래픽 하락을 걱정하는 블로거
- 서비스의 글로벌 진출 vs 로컬 집중을 고민하는 웹 서비스 기획자
- Geo SEO 트렌드에 관심 있는 마케터 및 개발자
한 줄 요약
AI 검색 트래픽은 단순히 덩치 큰 글로벌 사이트가 아니라, 당장 써먹을 수 있는 ‘로컬 데이터’를 가진 도메인으로 몰린다.
추천 키워드
AI 검색 최적화, Geo SEO, 로컬 도메인, 트래픽 전략, AIO(AI-Optimized)
DevBJ | No Bio, Just Log #오늘을살자