Category: Tech
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DoIP Vehicle Identification, 처음 연결할 때 이거부터 이해하자
DoIP 붙이려고 할 때 가장 먼저 부딪히는 게 있다. “차량을 어떻게 찾지?” 이거다. CAN에서는 그냥 버스에 붙으면 됐는데, DoIP는 IP 기반이라서 대상 ECU 또는 차량을 먼저 찾아야 한다 . 여기서 등장하는 게 바로 Vehicle Iden
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DoIP Routing Activation, 여기서 막히는 이유 정리해보자
DoIP로 진단을 처음 붙여보면 대부분 여기서 한 번 막힌다. TCP 연결도 됐고, 패킷도 잘 보내는데 ECU가 반응이 없다. 이럴 때 거의 90%는 Routing Activation 단계가 제대로 안 된 경우다. 쉽게 말하면 Routing Activ
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DoIP 프로토콜 구조 뜯어보기, 헤더와 필드는 어떻게 생겼나
지난 글에서는 DoIP를 큰 그림으로만 봤죠. 이번엔 진짜로 프로토콜 구조 쪽으로 들어가보려 합니다. DoIP 처음 볼 때 제일 헷갈리는 건 용어보다도 패킷을 어디서부터 읽어야 하는지 인 느낌이 팍팍 옵니다. 와 이게 단순히 “이더넷 진단이다” 수준이
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DoIP 개론, CAN 진단 보다가 처음 보면 헷갈리는 포인트 정리
차량 진단 쪽 조금 보다 보면 어느 순간 DoIP 라는 단어가 꼭 튀어나오죠. 처음엔 이름부터 좀 딱딱합니다. 뭔가 엄청 어려운 새 프로토콜 같고, CAN 진단만 익숙하면 “이걸 또 알아야 하나?” 싶은 느낌이 팍팍 옵니다. 저도 처음엔 그냥 “아 이
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엣지 AI 가속기 & LWIP Raw API: 자율주행 센서 융합 데이터의 초저지연 네트워크 전송 최적화 삽질기 🚀
2026년, 자율주행 엣지 디바이스에서 AI 추론 결과의 초저지연 네트워크 전송은 핵심 과제입니다. 커스텀 NN 가속기에서 처리된 센서 융합 데이터를 LWIP Raw API로 최적화하여 획기적인 지연 시간 단축을 이뤄낸 실제 삽질과 코드를 공유합니다.
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[AI 에이전트와 eBPF] 자율주행 엣지 AI 추론, 찰나의 지연을 허용치 않다
2026년 자율주행 엣지 AI 시스템에서 멀티 에이전트 간 데이터 전송 지연은 치명적이다. eBPF 기반 네트워크 최적화와 경량 AI 추론 스케줄링으로 LWIP 기반 센서 노드에서 AI 추론까지의 지연을 극한으로 줄인 삽질기를 공유한다.
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[2026 최신 트렌드] 자율주행 엣지 AI 에이전트: TSN으로 초저지연 통신 삽질기 (PTP & Offloading 최적화)
2026년 자율주행 시스템의 핵심인 엣지 AI 에이전트 간 초저지연, 결정론적 통신을 위해 TSN을 도입하고 PTP 및 하드웨어 Offloading을 최적화한 삽질 과정을 공유합니다.
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LWIP 기반 Edge AI Agent용 저지연 LiDAR 데이터 스트리밍 최적화: UDP 패킷 손실과 실시간 추론 지연 극복기
임베디드 Edge AI 시스템에서 LiDAR 데이터를 LWIP 기반 UDP로 스트리밍 시 발생하는 패킷 손실과 추론 지연 문제를 해결하고, 실제 필드에서 검증된 최적화 기법과 코드를 공유합니다.
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엣지 AI 시대, 저지연 LLM 추론을 위한 LWIP 기반 UDP 최적화 삽질기: 네트워크 바틀넥 완전 정복 🚀
임베디드 엣지 디바이스에서 저지연 LLM 추론 결과를 전송하기 위한 LWIP 기반 UDP 통신 최적화 과정과 실제 트러블슈팅, 성능 개선 방안을 상세히 다룹니다.
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AI Agent 기반 자율주행 센서 퓨전 데이터, LWIP 임베디드 네트워크 저지연 전송 최적화 삽질기: 마이크로초의 전쟁 🚀
2026년, AI Agent가 제어하는 자율주행 시스템에서 발생하는 대량의 센서 퓨전 데이터를 LWIP 기반 임베디드 네트워크를 통해 마이크로초 단위의 저지연으로 전송하기 위한 실전 최적화 기법과 트러블슈팅 과정을 다룹니다.