Tag: AI
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엣지 AI 가속기 & LWIP Raw API: 자율주행 센서 융합 데이터의 초저지연 네트워크 전송 최적화 삽질기 🚀
2026년, 자율주행 엣지 디바이스에서 AI 추론 결과의 초저지연 네트워크 전송은 핵심 과제입니다. 커스텀 NN 가속기에서 처리된 센서 융합 데이터를 LWIP Raw API로 최적화하여 획기적인 지연 시간 단축을 이뤄낸 실제 삽질과 코드를 공유합니다.
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[AI 에이전트와 eBPF] 자율주행 엣지 AI 추론, 찰나의 지연을 허용치 않다
2026년 자율주행 엣지 AI 시스템에서 멀티 에이전트 간 데이터 전송 지연은 치명적이다. eBPF 기반 네트워크 최적화와 경량 AI 추론 스케줄링으로 LWIP 기반 센서 노드에서 AI 추론까지의 지연을 극한으로 줄인 삽질기를 공유한다.
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[2026 최신 트렌드] 자율주행 엣지 AI 에이전트: TSN으로 초저지연 통신 삽질기 (PTP & Offloading 최적화)
2026년 자율주행 시스템의 핵심인 엣지 AI 에이전트 간 초저지연, 결정론적 통신을 위해 TSN을 도입하고 PTP 및 하드웨어 Offloading을 최적화한 삽질 과정을 공유합니다.
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엣지 AI 시대, 저지연 LLM 추론을 위한 LWIP 기반 UDP 최적화 삽질기: 네트워크 바틀넥 완전 정복 🚀
임베디드 엣지 디바이스에서 저지연 LLM 추론 결과를 전송하기 위한 LWIP 기반 UDP 통신 최적화 과정과 실제 트러블슈팅, 성능 개선 방안을 상세히 다룹니다.
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엣지 AI를 위한 Micro-ROS LiDAR-to-Tensor 파이프라인 최적화: NTP 동기화와 메모리 파편화 격파기
고성능 LiDAR 데이터를 엣지 AI 모델로 전달하는 Micro-ROS 파이프라인에서 NTP 동기화와 메모리 파편화 문제가 발생했을 때, 실제 필드에서 효과적으로 해결했던 트러블슈팅 경험과 최적화 기법을 공유합니다.
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AI Agent 엣지 추론, LWIP를 넘어: 임베디드 시스템 실시간 데이터 전송 최적화 삽질기
엣지 AI Agent의 실시간 추론 데이터를 LWIP 기반 임베디드 시스템에서 저지연으로 전송하기 위한 네트워크 스택 최적화 과정과 실제 벤치마크 데이터를 공유합니다.
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Gemini API: 2026년 최신 모델 라인업(3.1/Gemma 3) 자동 확인 스크립트
Google GenAI SDK를 활용하여 현재 내 API 키로 사용 가능한 최신 Gemini 3.1, Gemma 3 모델 리스트를 필터링하고 분석하는 방법을 공유합니다.
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IBM 서버리스 함수로 이미지 AI 분석 - Cloud Functions with Visual Recognition App
IBM Watson 이미지 분석 기능을 유행하는 서버리스 함수를 이용해서 구현해 보자 Cloud Functions with Visual Recognition App